快讯：研究人员发布数据集来训练冠状病毒聊天机器人

1.东京大学研究人员结合肌肉和软材料制成传感器可实现灵活的机器人

自动化是一个越来越重要的主题，而这一概念的核心是机器人技术和机器学习的成对领域。机器学习和机器人技术之间的关系不仅限于机器人的行为控制，而且对其设计和核心功能也很重要。在现实世界中运行的机器人需要了解其环境和自身，才能导航和执行任务。机器人可以由柔软的材料制成，但是此类机器人的灵活性受到其控制所必需的刚性传感器的限制。东京大学研究人员创建了嵌入式传感器来替代刚性传感器，该传感器具有相同的功能，但为机器人提供了更大的灵活性。软机器人比传统的刚性设计更具适应性和弹性。该团队使用最先进的机器学习技术来创建他们的设计。

2.研究人员发布数据集来训练冠状病毒聊天机器人

来自加利福尼亚大学圣地亚哥分校、卡内基·梅隆大学、加州大学戴维斯分校的研究人员提出了 AI 聊天机器人，该聊天机器人可以对患者有关冠状病毒的问题做出回应。该团队使用英语和中文一个数据集训练了支持这些聊天机器人的模型。数据集包含医生与患者之间谈论冠状病毒的对话，研究人员声称实验证明他们进行有意义的医学对话的方法「很有希望」。研究人员在数据集（CovidDialog）上训练了几种对话模型，这些模型是从 iCliniq，Healthcare Magic，HealthTap，Haodf 和其他在线医疗论坛中提取的。英文数据集包含 603 次咨询，而中文数据集包含 1,088 次咨询。每次咨询均以简短描述患者的医疗状况开始，然后是该患者与医生之间的对话，并且可选地包括医生提供的诊断和治疗建议。研究人员表示：「在这项工作中，我们首次尝试开发可以提供有关 [冠状病毒] 的医学咨询的对话系统。」「实验结果表明，这些训练有素的模型有望为 [冠状病毒] 产生具有临床意义且语言上高质量的咨询。」

3.新疆5G远程超声机器人开诊

5月15日，兵团十三师红星医院5G+智慧医疗应用场景发布会在哈密红星医院举行，依托中国电信新疆公司的5G网络，5G远程超声机器人在发布会现场，进行了一场生动的诊疗演示。“吸气憋住气，把肚子鼓高。”在红星医院医生的远程指挥下，距离哈密市区近80公里的兵团第十三师柳树泉农场医院的机械臂对患者进行实时超声扫描，之后给出诊断意见。尽管医患之间相隔较远，但5G网络传输的画面清晰、声音清楚，没有丝毫延迟，让医生和病患如同处于一个空间。这标志着新疆首套5G远程超声机器人在新疆兵团第十三师红星医院成功开诊，新疆5G+智慧医疗进入了新阶段。

4.研究人员将保护隐私的 AI 应用于大规模基因组研究

研究人员发表了一项关于将保护隐私的 AI 技术（同态加密（HE））应用于对基因和表型数据进行大规模的全基因组关联（GWAS）的研究。他们声称它比过往方法快 30 倍，同时可以保护数据所属主题的隐私。该团队隶属于初创公司 Duality Technologies，哈佛医学院和达纳法伯癌症研究所，并于本周在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上发表了研究结果。GWAS 可以提供对包括 COVID-19 在内的多种疾病的洞察力，并且该技术目前正用于鉴定与易感性或对新型冠状病毒反应相关的遗传变异。但是像 HIPAA 这样的法规要求对某些医疗数据进行匿名处理以保护参与者的身份，而 HE 等技术正是在这种技术中出现的。它基本上是一种加密形式，可以对使用算法（也称为密文）加密的明文（文件内容）进行计算，从而使生成的加密结果与未加密文本上执行的操作结果完全匹配。

5.无人机自动巡检系统开发商「复亚智能」完成数千万元A轮融资

据悉，无人机自动巡检系统开发商复亚智能去年 11 月完成数千万元人民币 A 轮融资，由中汇金和维思资本联合投资。该轮融资主要用于研发、营销投入及备货。此前，公司曾获得上海众富股权资金领投的 Pre-A 轮融资。

6.苹果收购虚拟现实初创公司 NextVR

苹果周五证实了其已收购 NextVR 的报道，NextVR 是一家虚拟现实公司，专门从事以虚拟现实（VR）格式广播直播活动。NextVR 之前曾与美国国家篮球协会，美国国家橄榄球联盟，Live Nation，Fox Sports，国际冠军杯以及各种艺术家通过其 VR 平台广播体育赛事和音乐会达成协议而闻名。当被要求发表评论时，苹果只是提到了CNBC 关于此次收购的报告，其中说：「苹果会不时收购规模较小的技术公司，我们通常不会讨论我们的目标或计划。」同时，NextVR 的网站更新了说明，并指出：「我们正在朝着新的方向前进。」在被收购之前，苹果曾对 ZDNet 的姊妹出版物 CNET 表示，它计划在今年晚些时候发布增强现实（AR）和 VR 耳机。苹果表示，当时，这款耳机的每只眼睛将具有 8K 显示屏-比当今最好的电视具有更高的分辨率-并且无需与计算机或智能手机捆绑即可。

7.Facebook 的语音合成 AI 可以在 500 毫秒内生成语音

Facebook 今天发布了一种高效的 AI 文本语音转换（TTS）系统，可以使用常规处理器实时进行托管。目前，它正在为该公司的智能显示器品牌 Portal 提供动力，并在 Facebook 内部为其他应用（例如 VR）提供服务。Facebook 表示，该系统结合了一种利用语言模型进行策展的新数据收集方法，能够在 500 毫秒内产生一秒钟的音频，从而能够在六个月内（而不是一年内）创建具有英国口音的语音。像 Facebook 这样的 TTS 系统承诺无需专用硬件即可提供高质量的语音。实际上，Facebook 表示，其系统的加速速度是基准速度的 160 倍，使其适合计算受限的设备。