从Predix看工业互联网的现状和未来

导读

GE改变了之前的全盘思维，放弃了Predix平台战略，专注于赚钱业务，没有放弃工业互联网的业务，工业互联网的业务积累在三个业务板块。所以Predix平台败在业务背景和运营上，而不是技术和眼光上。如果你把Predix给任何一个国产BAT，你都会得到。

本文2018年首次发表，2021年更新，方便阅读。

这周中国国际进口博览会(CIIE)很热闹，就待在家里写我一直想总结的Predix吧。

一、对GE Predix的分析

GE Predix，很难想象一个传统制造公司提出了这么先进的信息平台战略，想靠自己改变整个工业世界的游戏性。当时GE的口号是“工业驱动世界，Predix驱动工业”。有那么一瞬间，世界就在它的脚下，等待着征服。

Predix能做到什么程度，可以先看几张图片和前端显示的界面风格

从趋势图到甘特图，都不是一大块的感觉。

现在很热的边计算在ge机已经设计的很好了；

只看下面的描述，已经让人激动了。

“predx提供了Predix Machine的开发框架，支持开放域协议的访问，增强了边缘计算的功能。合作伙伴开发相应的设备访问和边缘计算功能。特别值得注意的是Predix提供的边缘计算功能。在国内，我们还在讨论什么是边缘计算，Predix已经通过丰富的实际案例定义了边缘计算的实现框架。

在边缘计算方面，通用电气并不落后于华为和思科等信通技术制造商。在这次M M会议上，我们可以看到Predix Machine，它几乎涵盖了边缘设备需要解决的所有问题(工业协议分析；灵活的数据收集；与平台的合作；本地存储转发；支持运行平台应用；丰富的安全策略；;本地设备通信)，许多合作伙伴已经开发了许多基于此框架的边缘网关产品。

Predix Machine包括一整套技术、工具和服务，支持应用开发、部署、应用和管理。可以支持小到覆盆子Pi的嵌入式硬件，大到SBC(单板计算机)的整体解决方案。可以说是小Predix云。根据边缘设备的不同处理能力，选择Predix Machine的内置功能来确定应用场景。"

虽然只有两个功能，但是一个功能代表了现在市场上的一个市场，可见Predix的野心。据说GE在2013年到2017年总共烧了100亿美元；全球建成4个数据中心，连接1000万台实时发射机；2015-2017年，GE Digital成立，收购了大量公司(你可以对比一下现在所谓的独角兽)。Predix虽然赚了50亿美元，但短期内无法收回投资。通用电气股价大幅下跌(过去20年下跌一半)后，尤其是2017年第三季度股价下跌22%后，决定出售Predix。

当新闻在媒体上爆发时，有很多说法。结合我在外企的经历，我觉得以下原因可能改变了Predix的战略。

策略很棒，但是投资人每年都要还。当收入不能平衡时，上市公司的战略倾向于倾斜

向保留有正现金流的业务，说白了还要赚钱的；

GE采用的工业IT开发模式，按照工厂标准去开发每一款软件，成本巨大，而类似的模式在消费型市场不是问题，比如稳定性；

Predix落地模型如果能够有一些针对性（比如对于没有很好被教育的市场），市场还是会给机会去尝试的，但在商务和技术上都要能灵活调整，但估计GE自己和用户都没有准备好（先进的IT系统对于传统企业一开始也是这样）；

GE既是玩家又是裁判推进一个公用平台，其他观众是很难立刻相信公平性的，尤其几大家都是拼得你死我活的；

从SaaS落地来讲，小客户比大客户更容易接受，但估计的GE的大佬们都看不上小公司，成本那么高没办法；

Predix开始时只有公有云的方式，但好像后面有了私有云；任何一家500强怎么可能把自己的配方和生产数据放在公有云上呢？

大公司毛病，内部肯定有反对的声音，比如Predix在内部推广前，已有一套软件在运行负责远程跟踪和分析，发动机、电力维护等大传统BU也不想让Digital变大吧；

Predix想做的横跨了多个领域，是否GE干完了生态合作伙伴能干的所有事情，树敌一大堆，没人帮忙，动作也快不起来（也有可能横跨太多专业，协调困难）；

从用户侧来看，基于数据驱动、高级运维的市场需求没有真正起来，当时的60-80%制造业还是靠资源来驱动发展。

老美本质上还是商人，不赚钱且GE股票还在下滑，压力巨大，又被调出美国的蓝筹指标股，CEO当然想先解决眼前的吃饭问题再说。

仔细分析其买卖范围，可知GE还是有所为有所不为的，具体可参考赛迪专家的分析；

“一是“卖什么”：通用平台+通用机理模型+通用工业APP。GE计划出售的工业数字资产包括工业互联网平台Predix、MES软件Proficy、资产管理软件APM（ServiceMax和Meridium），GE并没有将Predix平台涵盖的边缘层、通用PaaS、工业机理模型和工业APP进行整体打包出售，只是出售了边缘层、通用PaaS、通用机理模型以及基础共性和行业通用工业APP。

二是“不卖什么”：三大业务板块的工业机理模型和工业APP。在航空、电力和医疗三大业务线，GE积累了100万个数字孪生和上百个工业APP，这些并未列入出售计划，这表明GE并非放弃了工业互联网，只是将工业互联网聚焦到了企业内部的数字化转型上（GE for GE），GE for World的战略暂缓。”

由此可见，GE通过放弃Predix通用平台，改变了以前的通吃思路，专注于赚钱业务，并没有离开工业互联网业务，在三个业务板块中的积累，依然把的牢牢地。所以Predix平台是败在商业大背景和运营上，而不是技术和愿景上。如果把Predix卖给了国内任何一家工业互联网企业，都会求之不得的。

二、国内工业互联网的现状

国内业界把工业互联网视为智能制造的核心技术，而智能制造升级是制造业做大做强的关键路径（智能制造2025战略）。在2012-2017年间，国家发布了互联网指导意见之后，无数的公司都迅速变成了云，现在参加展会，每次都有十万天兵天将的感觉，到处都是云。

”赛迪顾问最新数据显示，2017年中国工业互联网市场规模达到4709.1亿元，同比增长13.6%，增速仍领先于全球工业互联网市场。未来三年工业互联网市场年均复合增长率将达到14.0%，预计到2020年市场规模将达到6964.4亿元。显然，市场处于上升通道。“

无论是HAIR的COSMO，还是三一树根，航天科工的航天云网、各大运营商和搅局者（连苏宁也在做）等等都在圈地，都要分一杯。虽然非常热闹，根据平时工作中的接触，我觉得谁都没有办法一统江湖，甚至很多都名不副实。也许每一家都基于自己的特长在发展大数据、物联网业务，但肯定各家也多多少少面对Predix同样的问题，如为了赚钱，制造业出身的厂商把云作为点缀，还是以传统方式获客，成本高进度慢；大型工业用户不愿意共享核心数据，都对公有云有所保留，安全认证都过不了；运营商和IT公司出身的工业互联网公司，没有制造业经验，不敢贸然深入。

三、展望工业互联网额的未来

不管前面如何，我相信从2018开始，工业互联网进入下半场。因为传统经济问题越来越明显，智能制造深入人心，无数小型云也开拓了一些落地模式，各种大佬已经探索到位。刚刚，美的发布了自己的物联网架构。腾讯也做了新架构的调整，把产业互联网作为其6大业务部之一，集结了腾讯云和内部相关的人才为产业服务。马总把以前7个安全实验室全部并入产业互联网业务部。百度在天工之外有了新的场景“IOT+AI“。这场仗，我押注IT类风格的公司，不说Predix的前车之鉴，如果用做电商和游戏的执行力去贴近用户、和制造业公司合作落地、用AI去利用数据解决工业应用难题、用大规模用户场景下积累的资本去收购传统制造业玩家，灵活地应对公有私有云地模式，也许很快又会有制造业巨头出局。（现在看来我的预测不太对，那帮IT类公司虽然有钱但是DNA真的不适合工业）

工业/产业互联网大潮已经起来，在国家层面，推动着以太网标准化和各种示范落地项目，以举国模式去推动工业互联网发展。

四、工业互联网标准

看了2018版的互联网标准化白皮书，国家每次都能把简单的变成复杂的，否则真不是标准了。光视图就提供了三种：

实现生态

四类标准，

文中还有很多细节。

五、ITOT生态系统+改善用户现状+有限时间

结合以前看的制造业成熟度标准体系，我觉得智能制造和工业以太网应用的发展其实都属于系统性问题（涉及一个生态），单个公司或集团只能专注于一头，其能力和经验无法兼顾的可能性是非常大的，单纯的IT思路和制造业思路都不能解决好这个问题。

更不要说一个公司想做一个工业平台，从开始它就担负太多的责任和细枝末节的投入，只有象德国和中国这样以举国之力去推进，才可能有效地整合资源，坚持到市场/生态起来那一刻。

对用户而言，产品，就是用来是解决具体问题的，而撼动业界的愿景，往往是针对未来问题，（GE们）太执着于改变世界，却忽视了成为业界灯塔的核心，就是在有限时间内打造出为业主解决问题、为公司创造现金流的创新型产品。编辑：lyn