无视开源自主研发AI框架 帮助传统产业实现数字化转型和

如今，开源已经成为全球AI技术创新的重要驱动力，所有硬件、软件、操作系统和算法都在积极拥抱开源。作为新一轮产业转型的核心驱动力，人工智能技术的开源和生态化发展备受业界关注。

2021中关村论坛开源创新发展论坛在北京中关村成功举办，主题为“开源共享、融资兴业、服务生产”。该论坛由中国科协和北京市人民政府共同主办，旨在推动开源技术创新、建立开源基金、形成开源文化。中国科协党组书记、分管日常工作的副主席、书记处第一书记张玉卓，世界工程组织联合会主席、“科创中国”开源创新联合体主席龚克，北京市CPPCC副主席、市工商联主席闫颖，以及来自国际组织的嘉宾、众多行业专家、优秀企业代表等出席论坛，共同探讨开源创新与科技产业发展。

联合创始人、高级副总裁杨牧出席论坛，介绍了他在开源生态建设方面的思考和实践。

AI进化，更强调应用和价值。

在过去的十年里，人工智能技术取得了长足的进步，现在已经融入到各行各业，帮助传统产业实现数字化转型和智能化升级。

discovery联合创始人、高级副总裁杨牧在论坛主旨演讲中表示：回顾AI技术十年的发展，我们基本回答了三个问题：AI是否有用，AI用在哪里，AI是否好用。现阶段，要让AI发挥更大的价值，更需要让AI好用。AI基础设施的建设可以有效降低AI算法生产的门槛，让AI越来越好用，走向更多的行业。

开源，打造中国AI产业的核心竞争力。

AI基础设施建设最重要的是深度学习框架，应用在上面，芯片连接在下面。可以说，它对于人工智能的意义，就像Windows对于PC，安卓对于智能手机一样。根据IDC此前的研究，86.2%的企业和开发者选择使用开源深度学习框架。

在开源深度学习框架领域，国外的TensorFlow和PyTorch依然占据市场主流。在近两年中国科技创新的大背景下，中国AI企业纷纷开放自己的AI框架，打造中国AI产业的核心竞争力，拥抱更大的机遇，肩负更大的使命。

傲视2014年开始自主研发深度学习框架——，傲视天元MegEngine，2020年3月开放。俯瞰天元MegEngine，具有训练与推理一体化、全平台高效支撑、动静态结合训练能力三大特点，帮助开发者实现深度学习、简单开发。从开源到现在，天元MegEngine不断优化迭代，旨在给开发者带来更好的体验。

今年4月，MegEngine首次引入动态图形内存优化技术，可以大大减少内存占用问题，帮助开发者节省硬件成本，在有限的硬件资源下训练更大的机型。此外，Defiance还开辟了MegFlow的流计算框架，提供了可以快速完成AI应用部署的可视化分析服务解决方案。将冗长的算法交付过程简化为三个步骤：模型训练、业务集成和交付验收。基于MegFlow提供的图像和视频分析服务，AI开发者可以在短短15分钟内完成定制功能，如发票扫描、明火检测、电瓶车进入电梯检测等。

聚焦鄙视天元，鄙视开源涵盖va

没有生态，就没有AI。生态科技创新，尤其是AI产业的重要性不言而喻。在过去的几年里，国内开源环境取得了长足的进步，中国也成为了全球开源体系中的重要力量。据不完全统计，我国开发者贡献代码数量已占全球40%左右。

在生态建设方面，通过开源竞争、培训、大学课程合作等方式，不断完善开发者支持体系。生态建设不是一蹴而就的，需要行业伙伴的长期共同努力。对此，杨牧也表示，开源生态的培育需要长期坚持，而作为AI行业的一员，匡将继续拥抱和支持开源，为行业的开源生态建设贡献力量。

原标题：不屑参加中关村论坛开源创新发展论坛，讨论AI开源生态建设。