华为提出的大数据建设七大核心任务是什么？

10月15日，以“以创新促变革、以应用促发展”为主题的数字政府建设大会在北京召开。华为云中国区CTO马莉在大会上做了“协调数据资源管理，支持数字政府发展”的主题演讲。他表示，数字政府建设正从信息化向数字化转型，要完善数据融合体系，提升数据治理能力，深化数据开发利用，提升数据要素市场能力，用数据赋能数字政府建设发展。

面对构建业务管理高效协同、决策支持精准、政务服务一体化供给的数字政府目标，华为提出大数据建设的七大核心任务：

加强数据生命周期管理，并贯穿全过程。

全面提升数据管理能力。

目前政府数据资源仍停留在数据集中存储、多部门间简单共享的层面，数据融合和创新应用能力不足。数据资源管理在建立数据标准的基础上统一语言。通过数据集成和融合，数据治理形成可服务的数据资产并提供数据服务。可以根据业务需求进行数据建模和数据开发，实现数据融合创新。

业务需求推动了数据共享和治理，打破了信息孤岛。

重建数据采集模式和顺序。

数据效率的第一步是建立标准化的数据治理结构，建立端到端的元数据管理和治理体系，保证数据质量，保障基础数据库、主题数据库、索引数据库的落地数据质量；高效的数据治理以业务对象为核心，统一管理业务元数据，关联域数据资产，形成统一目录，重新建立数据获取方式，支持动态消费可见、可理解、可访问的数据。

完善数据开放共享。

提高业务场景的数据消费能力。

面向各种应用场景，如数据统计、实时分析、图集人像等。单一的数据消费模式不是最优选择，需要选择多种数据消费模式。这就要求数据共享开放要以业务对象为核心进行数据资产管理，构建全球全面的政务共享数据图谱，形成统一的数据资产目录，持续运营数据资产，让业务人员了解“数字”，放心使用“数字”。

打造可信流通平台。

创建可持续、自我循环、平衡的数据要素市场生态。

各地都在探索数据要素市场化流通，推动数据资源进一步释放数据红利，为数据需求者整合各种场景的数据服务价值输出，真正让数据像原材料一样作为生产要素流通。要构建数据可靠流通的数据可控技术平台，构建数据产品/服务、数据要素交易市场、数据生产和消费场景的可持续、自循环、平衡的数据要素生态系统。

智慧与数字，人工智能赋能智能应用。

加快推进政府各领域智能化升级。

为了更好地支持数字政府与人工智能技术的深度融合，华为提出地方政府密集建设人工智能计算中心，服务数字政府，为各委办局的AI应用孵化需求提供最好的支持和服务。作为政府的核心资产之一，数据获取难也制约着人工智能更好的落地。通过数据共享平台的建设，相关数据可以在这里共享，既支持更好的算法开发，又兼顾数据安全和隐私保护。

一起管理数据和业务。

引入“数据管家”提升整体协调能力。

数字政府建设离不开统筹协调机制的建立。构建科学有效的综合协调机制是促进农业产业化发展的有效途径

数字政府时代，政府越来越重视数据安全，特别是随着《数据安全法》等法律法规的发布，全链条、全生命周期的安全体系建设亟待加强。数据的安全应该涵盖从收集、传输、存储、共享、使用到销毁的整个生命周期的每一个环节。需要制定数据分类标准、开放分离权限管理、安全审核、有效追溯等。

华为深耕数字政府领域，深耕大数据实践。华为积极参与国家和地方大数据项目标准制定和项目建设，与政府部门持续推进数据要素市场化。2021数字博览会期间，华为与贵州省大数据发展管理局、贵州省大数据产业发展有限公司、贵州量子信息与大数据应用技术研究院联合发布《省域数据要素市场自治与可信流通白皮书》。

华为将长期持续投入数字政府建设，努力成为数字基础设施的创新者，全面管理好、用好数据，推动数字政府建设和发展，助力中国数字经济高质量发展。