DPU推动前所未有的数据中心转型

锁定2021年11月8日-11日，准备继续完善4月份GTC会议所学知识。在本次会议的分组会议、小组讨论以及数据中心基础架构主题的最新技术中，我们将与您分享许多新见解。阅读下面精彩的介绍，千万不要错过！

关于DPU

首席信息官需要知道的五件事。

数据处理器(DPU)为加速和保护现代应用提供了重要功能。然而，许多首席信息官仍然对何时、如何以及为什么在数据中心部署这些强大的新产品有疑问。

本主题将详细介绍DPU可以解决的关键问题，并揭示他们在降低复杂性方面所做的努力，以及如何提高现代分布式应用程序的灵活性、安全性和性能。内容涵盖DPU的主要功能，将帮助首席信息官应对远程办公、虚拟化、集装箱化、数字化和软件定义的数据中心带来的风险和复杂性。DPU可以卸载、加速和隔离网络、存储、安全等关键基础设施，解决首席信息官和系统架构师关心的前五大问题，从而构建软件定义和硬件加速最先进的数据中心。

凯文迪尔灵，英伟达市场营销高级副总裁。

DPU为前所未有的数据中心转型提供了动力。

云计算和人工智能正在推动现代数据中心架构的根本变革。就像GPU加速解决方案改变了数据科学和人工智能一样，DPU现在正在改变数据中心的架构，它可以运行下一波新应用。

本主题将介绍这一转变过程的关键支柱，并讨论DPU目前的一些典型实际应用。

英伟达以太网卡和DPU业务副总裁Yael Shenhav。

总体架构：

实现从核心到边缘的高效AI扩展。

现代数据中心需要一种新的通用架构来高效支持部署在核心和边缘的人工智能服务。传统数据中心有许多配备了多个服务器、网络和存储的思洛系统，以支持不同的应用，包括数据库、产品设计、云基础架构、人工智能、高性能计算和大数据。在日益重要的人工智能领域，一些人正在使用这种方法来管理人工智能和机器学习的不同应用。起初，这个思洛系统是为每个应用程序的性能和效率而设计的，但当应用程序发生变化时，它牺牲了灵活性和操作效率。

本主题将讨论如何设计一个通用的人工智能数据中心架构，该架构可组合、灵活、可扩展和高效，并可快速重新配置以适应不同类型的人工智能应用，包括训练、推理、对话和推荐系统。了解如何部署正确的服务器设计、加速器芯片、人工智能模型和网络产品，并创建一个数据中心，该数据中心可以在任何位置高效处理任何人工智能应用：无论是在核心数据中心、云中还是在边缘。

迈克尔卡根，英伟达首席技术官。

NVIDIA GPU计算软件平台副总裁克里斯兰姆。

英伟达DOCA

今天规划未来的数据中心。

数据中心构建者和创新者面临的挑战是如何满足不断增长的规模和性能要求，同时保护数据的机密性。为了应对这些挑战，NVIDIA DOCA框架为NVIDIA BlueField DPU编程提供了一个完整的SDK，并为加速数据中心服务提供了一个运行时包。

本主题将介绍DOCA为开发者和信息技术运营商提供的功能和服务。

DPU英伟达产品总监阿里尔基特。

皮特伦比斯，英伟达DPU和DOCA的技术营销总监。

基于DPU的企业新一代防火墙加速。

——帕洛阿尔托网络公司

为了跟上数据的爆炸式增长，数据中心正在从25G向100G高速网络过渡。随着网络速度的不断提高，新一代防火墙(NGFW)等安全功能也需要跟上更高的流量负载。软件定义的NGFW为构建现代数据中心提供了灵活性和敏捷性。然而，如何在性能、效率和经济性方面提高它们一直是一个挑战。对软件定义和硬件加速的神经生长因子的需求比以往任何时候都更加迫切。英伟达和帕洛阿尔托网络公司开发了基于DPU的解决方案，以加速企业和云规模数据中心的神经生长因子。

在本主题中，他们将共同介绍PAN VM系列NGFW解决方案，并讨论可用性和客户试用。我们将现场演示PAN NGFW如何利用BlueField-2 DPU丰富的网络卸载功能，在满足数据中心和企业部署安全需求的同时，将性能提升5倍。

帕洛阿尔托网络公司产品管理副总裁穆凯什古普塔。

约翰麦克多沃尔，帕洛阿尔托网络公司高级杰出工程师。

英伟达市场开发高级总监Ash Bhalgat。

拥有人工智能和实时遥测技术。

在分布式云的边缘重新定义网络安全。

高度分布式是现代应用程序的特征，水平扩展的服务或微服务支持多个实例，并且不能在任何点观察到所有数据。随着大量分布式应用程序的出现，提供整体视图和检测威胁是一项挑战。为了解决这个问题，需要一种独立于来源和位置的健壮且高度可扩展的遥测数据收集和分析策略。英伟达Morpheus AI框架提供了预训练的AI模型，这些模型提供了强大的。

的工具来简化工作流并帮助检测和缓解安全威胁。与 NVIDIA BlueField-2 DPU 和经认证的 NVIDIA EGX 服务器相结合， F5 能够通过实时遥测和基于人工智能的分析来加速分布在云端和边缘的各种应用的网络安全。

该主题中， F5 将介绍他们的 Shape 安全产品系列和分布式云如何使用基于 AI 的遥测数据预处理来优化应用的安全性和交付。

Renuka Nadkarni ，F5 副总裁兼首席安全技术官

Ken Arora ，F5 系统架构师和开发者

Ash Bhalgat ，NVIDIA 市场开发高级总监

Check Point 和 NVIDIA

以网络速度提供防火墙安全性

企业需要网络安全与业务的速度同步，在几分钟内安全地传输数百 TB 的数据，为高频金融交易提供低延迟，同时还可以根据需要扩展安全性，以支持在线商务等高速增长的业务。了解 Check Point 和 NVIDIA 如何合作，以与网速同样的速度提供防火墙安全性，以高达 每秒 3 TB 的吞吐量创建业界最快的网络安全解决方案。过去需要数小时的 400 TB 文件的安全传输现在可以在几分钟内完成。金融机构现在可以在微秒级延迟安全地处理数百万次高频交易。

该主题将回顾不同行业的用户的实际用例，包括用户如何从防火墙安全性能的十倍增长中获益。

Gera Dorfman ，Check Point 软件技术有限公司网络安全产品副总裁

InfiniBand HPC 云最佳实践：

在 Microsoft Azure 云上实现性能隔离

高性能计算（HPC）和人工智能已经作为主要的数据处理引擎被广泛用于各种商业应用。HPC 云承载着越来越多的用户和应用，因此需要仔细管理网络资源，并在应用之间提供性能隔离。Microsoft Azure HPC 云利用 NVIDIA InfiniBand 网络的网络计算加速引擎中及其增强的拥塞控制机制实现了 HPC 和 AI 的裸金属性能，同时消除了网络热点并保持高效的网络性能。

该主题将探索如何优化网络行为和在同一网络上支持多种应用程序和多用户的最佳实践。