专访第六镜创始人CEO刘闯:AI行业如何“慢跑”？

出生在“互联网沙漠”西安的六镜三位创始人都来自西北工业大学。这家公司显然没有“AI四小龙”这样的明星企业的经典创业故事。几年前，第六面镜子可能很难获得市场认可和资本关注。

随后人工智能行业开始分化，资本意识到实现人工智能价值的时间表已经超越了产业现实。有成熟产品和落地场景的AI公司在此期间浮出水面。

第六镜报创始人兼首席执行官刘闯

“目前，AI行业还没有得到冷静资本的认可。好在大家都比较注重落地。在过去的两三年里，泡沫会逐渐消失，每个人都会沉下心来寻找自己的场景落地，这一般都是好事。”第六镜报创始人兼首席执行官刘闯说。

作为一家人工智能初创公司，第六镜在9月份宣布从能源化工企业徐阳集团获得数千万A系列融资，公司估值达到7亿元。

没有明星团队的AI创业公司如何在生存的基础上活得更好？

两次融资

第六镜成立于2014年，较早进入人工智能行业热潮。和第六面镜子一起跑的是“AI四小龙”，商汤成立于2014年，从云成立于2015年，易图和永恒世界早几年；与此同时，更多的AI公司没有跑出来，消失在行业中。

第六面镜子的发展介于两者之间。刘闯说：“当时对投资的理解比较狭隘。我们认为，一个企业的最低底线是，企业要有能力对自己的盈亏负责，从滚雪球或一步一步承接定制项目开始”。

算上A轮融资，第六镜只开了两轮融资。我第一次获得融资是在2018年，当时的投资方是星中能。当时的六镜面临着从软件公司到硬件公司的转型，从零开始做硬件，对于一个轻量级纯算法团队来说，这是一笔不小的投资。

第二次融资是本轮。徐阳集团是世界上最大的独立焦炭生产商和供应商。它表示，第六镜战略投资的一个重要因素是工业大数据与AI技术的结合。第六镜技术不仅拥有丰富扎实的实际场景应用经验，还拥有自主可控的核心技术优势。双方将以工业AI为合作起点，推动焦化化工数字化、智能化转型，推动工业AI应用。

“它既是客户，也是投资者。”第六轮投资者，徐阳集团，不仅仅是资本投资。刘闯说，“我们在选择投资者时更加务实。除了常规的风险投资机构，我们也希望有一些行业战略合作”。

刘闯介绍，A轮融资主要有两个目的。首先是进入工业AI行业。与民用解决方案相比，工业AI无论是硬件还是软件都是一个巨大的飞跃，硬件的机械结构、工程设计、最终生产器件的过程以及核心技术的安装都是昂贵的。

二是城市AI的标准化。第六镜希望对城市AI的产品进行充分的标准化，标准化后的产品能够更好的被渠道提供商交付。

“计算机视觉产品都涉及场景的定制。大部分渠道提供商只有业务能力，很少有自己的研发；d能力。如果渠道提供商无法实现场景交付，AI将很容易陷入具体场景，”刘闯说。

唯一的办法：软硬结合

在做硬件之前，第六镜主在算法上的支出并不大，几个大项目足以维持公司运营，实现正盈利，从算法到软硬件融合，更多的是从客户层面。

比如人脸识别的落地。起初，人脸识别没有反馈屏。整体拓扑逻辑是购买第三方摄像头，然后将网线连接到第六镜像服务器进行operat

现在用户需要的设备可以集成控制器、算法、计算能力、摄像头、屏幕等。并实现简单高效的控制功能，让厂商可以更好的部署和实现，而用户可以达到最佳的体验。

红眼系列一体机是六镜在2017年研发的人脸识别硬件，也是六镜的主打产品。与上一代产品相比，红眼VI的计算能力提高了5倍以上，功耗降低了35%。

据悉，红眼VI离线识别的支持者已经增加到10万，整个识别过程的处理速度提升到了100ms。如果将速度放慢到200ms，离线识别的次数可以进一步扩大到20万，足以覆盖目前的大部分使用场景。

刘闯说，第六面镜子将提供的不仅仅是算法，它肯定会匹配一个完整的解决方案。客户可以做减法。这也是AI落地的第六面镜子的想法和理念。“虽然我们是一家以算法起家的公司，但我不只是做算法，因为如果我们只做算法，未来公司真的很难生存。”

人工智能是实现标准化交付的唯一途径。越来越多的AI厂商开始做硬件，第六镜踩了很多坑。

刘闯感慨地说：“每一步都是坑。第六面镜子从零开始。没有做这件事的经验和基因。我们中间好几次都想放弃。毕竟这东西的产量暂时不大，但是供应链和成本控制，不良品率等。这个量级下需要做的事情很多，你能控制的事情也不多。”

对于AI厂商做硬件，刘闯认为“每个人都可以以算法为顶跳出框框”

，更注重应用、更注重落地，我觉得这是一个良性竞争。”

从中游切入

“无论是在城市AI，还是在工业AI领域，我们都是以数据应用提供解决方案，包括科研技术，硬件产品等等。"刘闯说道。

“我们以中游身份进入，策略就是先把中游的事情做好，以点的方式做好，做的足够深，足够透彻，再去给行业合作，把上游、下游尽可能的打通，未来无论在哪个行业场景都是这个做法。”

工业领域第六镜的“中游”定位体现的更加明显，上游有传感器、芯片等，下游是工业软件等，第六镜只做中游的部分。

例如第六镜推出的热态钢轨表面检测及轮廓测量系统，用于生产线上连续检测热态钢轨表面和尺寸精度，同时实现长材尺寸轮廓和表面质量的精准检测，用以解决大型轧钢厂人工检测造成的精度、速度和质量问题，在生产环节直接降低超过30%的次品率。

此外，在第六镜科技打造的“煤矿状态专家系统”方案中，还引入了数据中台和可视化，将物理矿区抽象为数字矿区，结合矿区人员、物料、设备的统一管理，形成数字ID，保证生产行为可查可溯。

据介绍，第六镜科技的核心算法平台并没有采用开源的深度学习框架，而是自主研发了深度学习训练及部署框架、分布式端边云AI协同框架、AI算法工具库为核心的工业级AI基础研发平台。

“目的是为了让场景更好的去使用。开源框架有很多冗余的功能对我们没有任何意义，如果在真实场景使用，效率和效果会大打折扣，所以第六镜必须要做一个轻量化的框架，必须自己解决这个问题。”刘闯说道。

对于产业直接竞争，第六镜表示并不担心，目前各个公司越来越深耕细作，处于“各有千秋”的阶段，而且差异化非常明显，市场导入期已经结束，AI厂商已经开始慢慢抢占细分市场，并不存在特别明显的竞争情况。

AI产业是一场长跑，第六镜恰好跑出了“慢跑”的节奏。在公司规模尚小时，第六镜主要依靠大客户实现商业持续。随着市场的不断发展，摆在第六镜和刘闯面前的新问题，将会是标杆场景后的迅速复制。